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Calculadora de coste de la API de IA

Calcula cuánto te costará usar la API de OpenAI, Anthropic (Claude) o Google (Gemini): elige el modelo, indica los tokens o pega tu texto, di cuántas peticiones harás y compara el coste por petición, por día y por mes entre todos los modelos.

¿Cómo quieres indicar el tamaño de cada petición?
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por petición
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por día
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por mes (30 días)

Comparación entre modelos

ModeloEntrada / salida (1M)Por peticiónAl mes
Cargando precios…

Cómo funciona la calculadora

Las API de inteligencia artificial no se pagan con una cuota fija, sino por uso. La unidad de medida es el token, un fragmento de texto algo más corto que una palabra. Cada proveedor publica dos precios por cada millón de tokens: uno para los tokens de entrada (lo que envías: instrucciones, documentos, historial) y otro, más alto, para los tokens de salida (lo que el modelo escribe).

La calculadora aplica esa fórmula a tus datos: multiplica los tokens de entrada y de salida de una petición por el precio de cada modelo, y después por el número de peticiones que haces al día o al mes. El resultado es el coste por petición, por día y por mes de 30 días, y una tabla ordenada de más barato a más caro para que veas de un vistazo cuánto cambia la factura al cambiar de modelo.

Cómo estimar bien tus tokens

El error más habitual es contar solo la pregunta del usuario. En una petición real también viajan las instrucciones del sistema, los ejemplos, los documentos que adjuntas y, en un chat, todo el historial de la conversación, que se reenvía en cada turno. Por eso los tokens de entrada suelen ser muchos más de lo que parece.

Son cifras orientativas. Si tienes un ejemplo real de lo que vas a enviar, pégalo en el modo «Pego un texto de ejemplo» o mídelo con el contador de tokens.

Cómo reducir el coste

Qué no incluye el cálculo: impuestos, descuentos por caché o por lotes, herramientas adicionales (como búsqueda web, que se cobra aparte) ni el precio por tramos de algunos modelos cuando la petición supera los 200.000 tokens. Tómalo como una estimación para comparar modelos y dimensionar un presupuesto, y confirma siempre la tarifa en la página oficial del proveedor.

API o suscripción: ¿qué te conviene?

La API tiene sentido cuando quieres integrar la IA en tu propio producto, automatizar procesos o pagar solo por lo que usas. Si lo que buscas es chatear, subir archivos y trabajar desde la aplicación, te saldrá mejor una suscripción mensual. Puedes ver lo que cuesta cada una, y compararlas lado a lado, en el directorio de precios de IA y, si dudas entre modelos para programar, en la comparativa de ChatGPT, Gemini y Claude para programar.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta usar la API de ChatGPT?

Depende del modelo y de los tokens que consumas. OpenAI cobra por cada millón de tokens de entrada y de salida, con precios que van desde céntimos en los modelos económicos hasta varias decenas de dólares en los más potentes. Introduce tus cifras en la calculadora para ver el coste real de tu caso.

¿Qué diferencia hay entre tokens de entrada y de salida?

Los de entrada son todo lo que envías al modelo: instrucciones, documentos e historial de la conversación. Los de salida son el texto que genera. Los de salida cuestan varias veces más, así que limitar la longitud de las respuestas reduce la factura.

¿Es más barata la API que una suscripción?

Para un uso personal ligero suele ser más barata, porque solo pagas lo que consumes. Con un uso intensivo diario, una suscripción de tarifa fija puede salir mejor. La API además exige saber integrarla o usar una aplicación que lo haga por ti.

¿Cada cuánto se actualizan los precios?

Revisamos las páginas oficiales de OpenAI, Anthropic y Google y actualizamos el archivo de precios; la fecha de la última revisión aparece debajo de la calculadora junto a los enlaces a las fuentes. Aun así, confirma la tarifa oficial antes de cerrar un presupuesto.

¿Cómo sé cuántos tokens tiene mi texto?

Puedes pegarlo en la propia calculadora para obtener una estimación o usar el contador de tokens para un recuento exacto en los modelos de OpenAI. Como referencia, 1.000 tokens equivalen a unas 700 palabras en español.

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