Programar con IA

Programar con ayuda de la inteligencia artificial ya es la forma normal de trabajar para muchos desarrolladores. La IA escribe funciones, explica código heredado, encuentra errores, propone tests y, con los agentes de programación, puede hacer cambios en varios archivos a la vez.

Pero la calidad del resultado depende mucho de dos decisiones. La primera es qué modelo usar: no rinde igual uno u otro al depurar, al trabajar con un repositorio grande o al razonar sobre arquitectura. La segunda es cómo se lo pides: un prompt que incluye el error exacto, el contexto y lo que ya has probado ahorra media docena de idas y venidas.

En esta categoría tienes la comparativa de ChatGPT, Gemini y Claude para programar y una colección amplia de prompts organizados por tarea: depurar, refactorizar, escribir tests, revisar seguridad y documentar.

Si además usas los modelos desde tu propio código, te interesan los tokens: son la unidad con la que se mide y se cobra cada llamada. Con el contador de tokens y la calculadora de coste de API puedes estimar cuánto te va a costar un proyecto antes de escribir una sola línea.